Elaticsearch,简称为es,es是一个开源的高扩展的分布式全文搜索服务,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。es也是使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。
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维基百科:启动以elasticsearch为基础的核心搜索架构。
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SoundCloud:“SoundCloud使用ElasticSearch为1.8亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”。
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百度:百度目前广泛使用ElasticSearch作为文本数据分析,采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据,通过对各种数据进行多维分析展示,辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前覆盖百度内部20多个业务线(包括casio、云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等),单集群最大100台机器,200个ES节点,每天导入30TB+数据。
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新浪使用ES 分析处理32亿条实时日志。
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阿里使用ES 构建挖财自己的日志采集和分析体系。
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Solr支持更多格式的数据,而Elasticsearch仅支持
json
文件格式。 -
Solr官方提供的功能更多,而Elasticsearch本身更注重于核心功能,高级功能都有第三方插件提供。
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Solr在传统的搜索应用中表现好于Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快,当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞,查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。随着数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,而Elasticsearch却没有明显的变化。综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用。Solr是传统搜索应用(非实时检索)的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
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ElasticSearch官方地址:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
下载后名字文件名叫elasticsearch-6.2.2
Window版的ElasticSearch的安装很简单,类似Window版的Tomcat,解压开即安装完毕,解压后的ElasticSearch的目录结构如下:
进入elasticsearch-6.6.2\bin目录,点击elasticsearch.bat启动:
注意:启动时可能会出现JVM堆内存不够的错误。需修改elasticsearch-6.6.2/config目录下的配置文件jvm.options
http://localhost:9200
看到如下返回的json信息,代表ES服务启动成功:
注意:ElasticSearch是用java开发的,且本版本的es需要的jdk版本要是JDK1.8+,并配置好JDK环境变量,否则启动ElasticSearch失败。
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